基于迭代ADP算法的污水处理过程最优控制

• 作者: 乔俊飞 柴伟 王亚清
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应动态规划 性能评价指标 最优控制策略 迭代自适应动态规划(ADP)算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息与控制工程
• 页码范围: 200-206
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 字数: 5112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11936/bjutxb2017030032

摘要

针对污水处理过程(wastewater treatment process,WWTP)中溶解氧质量浓度和硝态氮质量浓度的最优控制问题,提出了一种基于迭代自适应动态规划(adaptive dynamic programming,ADP)算法的最优控制策略.该策略无须知道污水处理过程的非线性动力学模型,只需污水处理系统的输入输出观测信息,设计基于ADP强化学习原理的控制体系结构,并利用神经网络辨识特性,通过在线迭代来逼近性能评价指标和最优控制策略.实验结果表明:该控制器相对于传统的PID控制策略,提高了污水处理过程的控制精度,系统鲁棒性也明显增强,控制性能更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔俊飞	北京工业大学信息学部	181	1883	22.0	31.0
2	柴伟	北京工业大学信息学部	11	191	6.0	11.0
3	王亚清	北京工业大学信息学部	1	4	1.0	1.0