基于遗传算法的全局优化及在团簇结构搜索中的应用

• 作者: 贾建明 高召琴
• 来源期刊: 淮阴师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 全局优化 团簇 结构搜索
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 物理与电子电气工程
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: O224|TQ163
• 字数: 3916字
• 语种: 中文

摘要

遗传算法是研究复杂体系特性时经常采用的一种高效的全局优化方法.以开发出的程序为基础,介绍了遗传算法的基本特征、操作步骤、技术细节及在团簇结构优化中的运用.通过在富勒烯和铋团簇两类代表性团簇结构优化问题中的具体应用,所得结果与已有的理论和实验数据符合较好,印证了所提出的操作方案的有效性、高效性和通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾建明	淮阴师范学院物理与电子电气工程学院	7	3	1.0	1.0
2	高召琴		3	1	1.0	1.0