粒子群优化BP神经网络P ID控制注塑机液压系统

• 作者: 张磊 欧青立 邓鹏 雷鹏宇
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 注塑机控制 液压系统 粒子群优化算法 神经网络 PID控制 参数整定 伺服系统 注塑工艺过程
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201710007

摘要

注塑机液压系统是一个时变、非线性和高耦合的复杂系统,传统PID控制参数不易整定,超调量大,对注塑机液压系统控制效果欠佳,现提出一种粒子群优化BP神经网络算法改良PID控制.BP神经网络算法存在收敛速度慢和容易陷入局部最小值的缺陷,利用粒子群算法的全局最优和收敛速度快的特性改良BP神经网络,然后利用粒子群优化BP神经网络对PID的3个参数进行在线调整.仿真结果表明,经过粒子群优化后的BP神经网络对PID3个参数的整定效果要比BP网络要好,同时粒子群优化BP神经网络PID控制效果明显优于传统PID控制,可以有效提高注塑机液压系统的精度和响应速度,优化注塑过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	湖南科技大学信息与电气工程学院	15	17	3.0	3.0
2	欧青立	湖南科技大学信息与电气工程学院	51	590	11.0	23.0
3	邓鹏	湖南科技大学信息与电气工程学院	1	2	1.0	1.0
4	雷鹏宇	湖南科技大学信息与电气工程学院	1	2	1.0	1.0