基于遗传算法的SS型磁耦合WPT系统负载与互感识别方法

• 作者: 卿晓东 吴学颖 唐春森 苏玉刚 陈龙
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线电能传输 磁耦合 遗传算法 互感识别 负载识别
• 年，卷（期）: 2018,（18）
• 所属期刊栏目: 电工理论与新技术
• 页码范围: 4199-4206
• 页数: 8页
• 分类号: TM724
• 字数: 4259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.171088

摘要

负载与互感参数的识别问题是提升磁耦合无线电能传输(WPT)系统性能的关键问题,基于遗传算法提出一种SS型磁耦合WPT系统的负载与互感识别方法,在考虑系统高次谐波影响的条件下建立系统稳态电路模型,进而得到系统电路参数及状态变量之间关系的数学描述,在此基础上引入遗传算法,将系统的参数识别问题转化为寻优问题,从而给出系统负载以及互感参数的识别方法.该识别方法无需增加额外电路以及相关控制,因此降低了电路复杂度并且减小了系统体积.仿真及实验结果均验证了该方法的可行性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐春森	重庆大学自动化学院	75	1438	21.0	37.0
2	陈龙	重庆大学自动化学院	14	127	6.0	11.0
3	卿晓东	重庆大学自动化学院	5	1	1.0	1.0
4	吴学颖	重庆大学自动化学院	8	0	0.0	0.0