移动边缘云计算中基于演进博弈的联合资源分配算法

• 作者: 夏玮玮 张静 沈连丰 邹倩 黄博南
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 移动边缘云计算 服务点选择 联合资源分配 演进博弈
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 415-422
• 页数: 8页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 1479字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2018.04.001

摘要

在移动边缘云计算系统中重复覆盖的异构网络场景下,为了满足移动终端的任务卸载需求,同时降低终端任务卸载代价,提出基于演进博弈的云资源和计算资源联合分配方案(JRA-EG).同一个区域内具有任务卸载需求的终端形成一个种群,种群中终端通过选择不同的服务点(SPs)获得不同的无线资源和计算资源.为了建模与分析服务点选择与资源分配,建立了演进博弈模型.博弈的代价函数包括能耗代价、时延代价和经济代价.分别提出了基于复制动态的集中式算法和基于Q-learning的分布式算法求解演进均衡.仿真结果表明,所提的2种算法均能快速收敛至均衡解.与已有算法相比,JRA-EG方案节省了终端消耗能量,同时也降低了任务卸载时延.提出的方案能合理调度云资源和无线资源,从而有效降低终端的任务卸载代价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈连丰	东南大学移动通信国家重点实验室	228	1980	22.0	34.0
2	张静	东南大学移动通信国家重点实验室	57	748	13.0	26.0
3	夏玮玮	东南大学移动通信国家重点实验室	45	511	10.0	21.0
4	黄博南	东南大学移动通信国家重点实验室	3	3	1.0	1.0
5	邹倩	东南大学移动通信国家重点实验室	4	9	1.0	2.0