基于支持向量机的弓网间电弧诊断策略

• 作者: 刘仕兵 刘欢 曾聿田 马志方
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 弓网系统 功率谱熵 支持向量机 弓网间电弧
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 学科交叉
• 页码范围: 129-136
• 页数: 8页
• 分类号: U225
• 字数: 5096字
• 语种: 中文

摘要

电力机车在运行的过程中,通过受电弓与接触网间的电接触而获取电能,在机车受流过程中弓网间电弧是较为常见的一个现象.弓网间的电弧不仅会对接触网与受电弓造成不同程度上的损伤,同时也会对电力机车上的电力设备造成一定的干扰.弓网间的电弧具有随机性,发生的原因也具有多样性,因此对电弧进行诊断具有一定难度.针对目前对弓网间电弧诊断存在的技术上的问题,文章基于支持向量机(support vector machine,SVM)来实现对弓网间电弧的诊断.在获取弓网间电流的原始数据后,通过计算出原始数据的功率谱熵,构造出电弧诊断所需的特征向量,应用支持向量机对这些特征向量进行分类,能实现对弓网间电弧电流的正常电流的正确区分.仿真结果表明,应用本文所建立起的诊断模型对样本进行诊断,结果正确率能达到90%以上,为弓网间电弧诊断提供了一个实用的方法和研究思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘仕兵	华东交通大学电气与自动化工程学院	28	188	7.0	13.0
2	刘欢	华东交通大学电气与自动化工程学院	6	16	2.0	4.0
3	马志方	华东交通大学电气与自动化工程学院	4	8	2.0	2.0
4	曾聿田	华东交通大学电气与自动化工程学院	3	4	1.0	1.0