认知无线网络中基于加权选择融合的协作频谱预测策略

• 作者: 宋铁成 李茜 章跃跃 胡静 陈国骏
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线网络 协作频谱预测 基于遗传算法的神经网络 迭代自组织数据分析算法 加权选择融合
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 281-287
• 页数: 7页
• 分类号: TN915
• 字数: 1777字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2018.03.001

摘要

为了进一步提高认知无线网络中频谱预测的准确性,提出一种利用空间多样性进行加权选择融合的协作频谱预测策略.首先,综合考虑主用户行为特点以及信号衰落的影响,设计一种基于遗传算法的神经网络进行本地预测.然后,设计一种基于迭代自组织数据分析算法的融合筛选方法来选择性能最好的本地预测器进行协作融合.此外,考虑到本地预测器之间的空间多样性,提出了一种基于预测可靠性的加权融合规则.最后,采用高斯近似方法对所提出的基于加权选择融合的协作预测策略的性能进行分析,并给出了全局预测精度和吞吐量的表达式.实验结果表明,基于加权选择融合的协作频谱预测策略相比于其他的协作频谱预测策略具有更高的预测准确性,并且能够使得认知无线网络中的吞吐量得到很大程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋铁成	东南大学移动通信国家重点实验室	126	1077	17.0	29.0
2	胡静	东南大学移动通信国家重点实验室	72	497	12.0	20.0
3	李茜	东南大学移动通信国家重点实验室	10	30	3.0	5.0
4	章跃跃	东南大学移动通信国家重点实验室	4	9	2.0	3.0
5	陈国骏	东南大学移动通信国家重点实验室	1	0	0.0	0.0