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摘要:
[目的]运用高光谱成像技术检测成熟期酿酒葡萄果皮的花色苷含量.[方法]利用900~1 700 nm近红外高光谱成像和多元回归模型对多品种酿酒葡萄成熟期不同阶段果皮花色苷含量进行预测建模.采集成熟期4~5个阶段的6个品种共75组酿酒葡萄样本的高光谱图像,运用不同预处理方法对光谱数据进行处理.基于主成分分析(PCA)和连续投影法(SPA)降维,将化学方法测量结果作为花色苷含量的参考值,采用支持向量回归(SVR)建立花色苷含量预测模型.[结果]SPA-SVR模型性能优于其他模型,其预测决定系数(R2P)为0.869 1,均方根误差(RMSEp)为0.135 9.[结论]将近红外高光谱成像技术应用于多品种成熟期酿酒葡萄果皮的花色苷含量的快速无损检测具有良好的可行性.
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文献信息
篇名 近红外高光谱成像技术检测成熟期酿酒葡萄果皮的花色苷含量
来源期刊 华南农业大学学报 学科 农学
关键词 高光谱成像 酿酒葡萄 果皮 花色苷 连续投影法 支持向量回归
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 110-117
页数 8页 分类号 S436.611|TP391.4
字数 5658字 语种 中文
DOI 10.7671/j.issn.1001-411X.2018.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘旭 西北农林科技大学葡萄酒学院 24 153 6.0 12.0
2 彭康 西北农林科技大学机械与电子工程学院 1 1 1.0 1.0
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花色苷
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
华南农业大学学报
双月刊
1001-411X
44-1110/S
大16开
广州五山华南农业大学学报编辑部
1959
chi
出版文献量(篇)
2705
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5
总被引数(次)
47288
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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学科类型:
论文1v1指导