近红外光谱技术检测石榴汁中花色苷含量

• 作者: 乔瑶瑶 张清安 王晓琴 赵武奇
• 来源期刊: 陕西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 石榴汁 花色苷 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 食品工程与营养科学
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: S665.4
• 字数: 2881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15983/j.cnki.jsnu.2015.02.424

摘要

以不同产地的石榴汁样品为对象，对其近红外光谱数据进行预处理并通过小波变化处理提取光谱特征，采用遗传算法对支持向量机的三个参数进行优化，建立基于近红外光谱技术与支持向量机的石榴汁中花色苷含量检测模型。结果表明，模型对验证集的均方根误差为0．019766，决定系数为0．9992，模型预测性能良好。近红外光谱技术可用于石榴汁中花色苷含量的定量检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵武奇	陕西师范大学食品工程与营养科学学院	86	312	10.0	12.0
2	张清安	陕西师范大学食品工程与营养科学学院	129	655	14.0	21.0
3	王晓琴	陕西师范大学食品工程与营养科学学院	7	50	4.0	7.0
4	乔瑶瑶	陕西师范大学食品工程与营养科学学院	4	13	1.0	3.0