基于信息融合的多元QoS监控方法

• 作者: 吉顺慧 张鹏程 李臣明 江艳
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 多元QoS监控 贝叶斯分类器 点互信息
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3847字
• 语种: 中文

摘要

QoS(Quality of Service)是衡量第三方服务质量的重要标准,有效监控QoS是Web服务质量控制的必要过程.针对现有的QoS监控方法几乎只考虑单个QoS指标,无法满足用户的满意度要求这一问题,提出了一种基于信息融合的多元QoS监控方法,对不同的QoS属性样本进行归一化处理,使用信息融合方法将多个QoS属性样本融合为综合QoS数据样本.再提取样本的环境因子,通过PMI (Pointwise Mutual Information)算法计算环境因子的分类倾向,构造加权朴素贝叶斯分类器,监控时调用分类器分析得到监控结论.在网络开源数据集以及模拟的数据集上的实验结果表明,与现有方法相比监控效果显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏程	河海大学计算机与信息学院	35	115	8.0	8.0
2	李臣明	河海大学计算机与信息学院	35	251	8.0	14.0
3	江艳	河海大学计算机与信息学院	2	3	1.0	1.0
4	吉顺慧	河海大学计算机与信息学院	5	5	2.0	2.0