城市配送车辆限行政策评价的多代理模型与仿真

• 作者: 张圣忠 徐赛娜 李继东
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 政策评价模型 多代理模型 城市配送车辆限行政策 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 87-94
• 页数: 8页
• 分类号: U492.3
• 字数: 4854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2018.06.013

摘要

为了综合评价城市配送车辆限行政策,借鉴多代理模型的理论和方法,在系统分析车辆限行下各利益相关者诉求及行为特征的基础上,构建城市配送车辆限行政策评价模型.模型由车辆路径选择模型和强化学习模型共同组成,通过改进遗传算法克服城市配送中配送方案优化问题,同时引入Q学习算法解决各代理间的博弈问题.通过对无限行政策、区域限行政策及路段限行政策进行仿真模拟,结果表明:多代理模型能够有效刻画不同限行政策下各利益相关者的行为变化,定量计算出限行政策对利益相关者的各种影响,从多个视角对限行政策进行评价,模型的适应性得到一定验证; 限行政策都会增加城市配送的总成本和服务延误时间,同时减少污染物排放,但不同限行政策带来的正面效益与负面影响均有所不同; 区域限行政策能够大幅降低限行区域内的污染物水平,但带来的负面效应较大,尤其在增加城市配送车辆固定成本和服务延误的同时,还会由于配送车辆绕行等行为提高非限行区域的污染物排放水平,不能降低污染物排放的整体水平; 路段限行政策带来的各方面负面影响较少,并且能够更有效地防止污染物聚集,从整体上控制污染物排放,但路段限行政策需具有较强的灵活性,对政策制定部门的动态管控能力要求较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张圣忠	长安大学经济与管理学院	43	418	12.0	18.0
2	李继东	长安大学经济与管理学院	6	2	1.0	1.0
3	徐赛娜		1	2	1.0	1.0