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摘要:
针对响应变量随机缺失下均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的统计诊断方法。其中主要基于回归插补法和随机回归插补法以及结合Gauss-Newton迭代计算算法给出该模型中未知参数的极大似然估计,进而基于似然距离进行异常值诊断分析。最后通过模拟研究分析,结果表明所提出的模型和统计方法是可行有效的。
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文献信息
篇名 缺失数据下均值与方差模型的统计诊断
来源期刊 统计学与应用 学科 数学
关键词 均值与方差模型 数据删除模型 插补 统计诊断
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 359-365
页数 7页 分类号 O21
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱方怡 浙江农林大学统计系 1 0 0.0 0.0
2 郑玉 浙江农林大学统计系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
均值与方差模型
数据删除模型
插补
统计诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
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