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缺失数据下均值与方差模型的统计诊断
缺失数据下均值与方差模型的统计诊断
作者:
朱方怡
郑玉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
均值与方差模型
数据删除模型
插补
统计诊断
摘要:
针对响应变量随机缺失下均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的统计诊断方法。其中主要基于回归插补法和随机回归插补法以及结合Gauss-Newton迭代计算算法给出该模型中未知参数的极大似然估计,进而基于似然距离进行异常值诊断分析。最后通过模拟研究分析,结果表明所提出的模型和统计方法是可行有效的。
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篇名
缺失数据下均值与方差模型的统计诊断
来源期刊
统计学与应用
学科
数学
关键词
均值与方差模型
数据删除模型
插补
统计诊断
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
359-365
页数
7页
分类号
O21
字数
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朱方怡
浙江农林大学统计系
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数据删除模型
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
统计学与应用
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
双月刊
ISSN:
2325-2251
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
512
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