角点和边缘结合的红外与可见光图像匹配

• 作者: 何博 葛雯
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像匹配 Hausdorff距离 红外图像 可见光图像 角点 边缘
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 行业应用
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.02.029

摘要

针对可见光与红外图像在复杂背景下匹配准确度低的缺点,提出一种新的基于边缘特征的匹配算法,算法首先对图像进行小波去噪,然后提取图像的边缘及其角点,在匹配测度上提出了新的CSS-EDGE-WHD距离,该距离测度在加权Hausdorff的基础上,结合了边缘角点的方向差异性,并推出相应权值,既利用了边缘点的位置信息,又利用了边缘上曲率极大值点(角点)的方向特性,对不同的边缘点采用不同的权值进行Hausdorff加权,最后将两种边缘点Hausdorff距离结合得到最终的匹配算法.仿真实验验证了该算法在背景复杂的红外与可见光图像匹配中也能保持较高的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛雯	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	18	68	6.0	6.0
2	何博	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	1	2	1.0	1.0