一种基于惯性传感器的帕金森病冻结步态识别方法研究

• 作者: 孙丰 汪丰 王琰 章文斌 郑慧芬 龚大伟
• 来源期刊: 临床神经外科杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 帕金森病 冻结步态 功率谱分析 步态周期
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 神经调控专题
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: R742.5
• 字数: 5418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7770.2018.02.003

摘要

目的 研究以惯性传感器测量数据识别帕金森病(PD)冻结步态(FOG)的方法及其准确性.方法 用惯性传感器对正常对照者、PD患者及PD合并冻结步态患者,进行10 m往返和双重任务往返行走的运动功能检测;采用改进的结合时域步态参数的频域分析方法进行测试数据分析.结果 惯性传感器测试数据经改进的方法分析,显著提升了识别的敏感性(P<0.05);针对实验的敏感性为100%,特异性88. 9%;针对冻结步态片段的敏感性为84.7%.结论 惯性传感器能对PD冻结步态精准检测,改良分析方法对其的识别更加有效.PD冻结步态的早期、精准识别,对临床治疗有重要指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章文斌	南京医科大学附属脑科医院神经外科	35	87	5.0	7.0
2	汪丰	东南大学生物科学与医学工程学院	36	269	9.0	15.0
3	龚大伟	南京医科大学附属脑科医院神经外科	7	74	3.0	7.0
4	孙丰	南京医科大学附属脑科医院神经内科	13	179	6.0	13.0
5	郑慧芬	南京医科大学附属脑科医院老年神经科	9	35	2.0	5.0
6	王琰	东南大学生物科学与医学工程学院	3	4	1.0	1.0