一种改进空间向量模型的东巴文本表示方法

• 作者: 吴国新 夏欣雨 徐小力 耿巧曼
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 东巴文本 文本自动分类 向量空间模型 TF-IDF函数
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2018.03.012

摘要

东巴文本的模型表示是实现东巴文本自动分类的基础.通过分析常用文本表示模型,选择空间向量模型用于东巴文本的表示;通过引入词性因子改进传统的TF-IDF权重计算函数.实验表明,改进后的TF-IDF权重计算函数有助于增强空间向量模型对东巴文本的表示能力,在一定程度上改善了文本分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小力	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	164	804	15.0	21.0
2	吴国新	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	76	337	10.0	15.0
3	耿巧曼	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	2	2	1.0	1.0
4	夏欣雨	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	4	3	1.0	1.0