高维Wilks'λ统计量的渐近正态性

• 作者: 孙高明 解俊山
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Wilks'λ统计量 高维数据 渐近正态性
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 数学研究
• 页码范围: 751-756
• 页数: 6页
• 分类号: O211.4|O212.4
• 字数: 3291字
• 语种: 中文

摘要

运用矩母函数的连续性定理以及多元伽马函数的渐近展开方法,研究了高维Wilks'λ统计量的极限分布.针对Wilks'λ统计量在高维大样本数据下的情形,先假定随着n→∞,有p→∞,q→∞,且n＞p≥q,进而分别在q/(n+q)→c1∈(0,1),q/(n—p+q)→c2∈(0,1]和若q/n→0,则p/n→0两种条件下,给出了高维Wilks'λ统计量的渐近正态性,并得出了均值和方差的较为简洁的渐近表达式.同时也利用数值模拟方法验证了理论结果的有效性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙高明	河南大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0
2	解俊山	河南大学数学与统计学院	6	4	1.0	2.0