基于颜色与缺陷检测的椪柑分级算法

• 作者: 冯午阳 宋海龙 张书真 曾磊 曾芳艳
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 椪柑分级 直方图 形态学处理 特征提取 决策树
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2018.06.005

摘要

以湘西椪柑为研究对象,提出了一种基于颜色与缺陷检测的椪柑自动分级算法.首先,对椪柑灰度图像进行阈值分割和孔洞填充得到二值图像;然后,将二值图像与椪柑彩色图像的R,G,B分量分别进行与运算,并将运算后的3幅单色图像进行合成,从而得到彩色图像的椪柑目标区域;接着,提取目标区域的黄色像素占比和缺陷面积作为色泽特征参数和缺陷特征参数;最后,利用决策树模型融合特征参数以进行椪柑分级判定.实验结果表明,对比基于单一特征的椪柑分级算法,新算法通过特征的互补提高了椪柑分级的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张书真	吉首大学信息科学与工程学院	34	148	7.0	10.0
2	宋海龙	吉首大学信息科学与工程学院	22	69	5.0	7.0
3	曾磊	吉首大学信息科学与工程学院	4	2	1.0	1.0
4	曾芳艳	吉首大学信息科学与工程学院	3	0	0.0	0.0
5	冯午阳	吉首大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0