分布式环境下话题发现算法性能分析

• 作者: 刘心 周斌 张涛 方滨兴 贾焰 邓璐
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 话题发现 分布式环境 社交网络 性能分析
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 论文Ⅱ:学术论文
• 页码范围: 176-184
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2018136

摘要

社交网络成为现在人们生活的一种重要方式,越来越多的人选择通过社交网络表达观点、抒发心情.在海量的数据下,快速发现讨论的内容得到越来越多的研究者的关注,随即出现了大量的话题发现算法.在大规模新浪微博数据环境下,针对3种经典分布式话题发现算法,结合社交网络平台的特点提出了分析性能的测试方案,并根据测试方案比较与分析了3种算法的性能,指出了各算法的优缺点,为后续应用提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾焰	国防科技大学计算机学院	118	926	16.0	24.0
2	周斌	国防科技大学计算机学院	43	413	10.0	19.0
3	张涛	国防科技大学计算机学院	72	863	18.0	26.0
4	方滨兴	北京邮电大学计算机学院	50	1129	17.0	33.0
5	邓璐	国防科技大学计算机学院	4	29	2.0	4.0
6	刘心	国防科技大学计算机学院	1	1	1.0	1.0