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摘要:
结合目前海量日志挖掘的大数据特性,文章提出了海量网络审计日志的敏感用户挖掘分析架构设想,探讨了数据关联技术、敏感用户画像、基于用户画像的敏感用户监控、基于群体关系挖掘的敏感群体监控等在体系架构中的分层应用,并以此架构为基础,提出未来需要进一步深入研究的关键技术和初步解决方案.
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文献信息
篇名 一种面向海量网络审计日志的敏感用户挖掘分析架构
来源期刊 网络空间安全 学科 工学
关键词 大数据 网络审计日志 敏感用户 挖掘分析
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 防御技术
研究方向 页码范围 84-88
页数 5页 分类号 TP39
字数 3357字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9456.2018.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李栋科 6 14 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
网络审计日志
敏感用户
挖掘分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络空间安全
月刊
1674-9456
10-1421/TP
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
82-938
2010
chi
出版文献量(篇)
3296
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