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摘要:
LDPC码编码识别是信道编码识别中的难点.随着LDPC码在通信领域的广泛应用,LDPC码编码识别技术也引起越来越多的关注.针对在低信噪比条件下,现有算法对LDPC码编码参数识别率低的问题,首先利用信道输出的软信息,将编码校验关系映射到对数似然比域,并定义编码校验对数似然比(Check log-likelihood ratio,CLLR).然后,分析CLLR模值的统计特性,建立CLLR与待识别LD-PC码参数之间的联系.最后,充分利用在不同校验矩阵下CLLR统计特性的区别,设计一种综合CLLR均值和方差特征的最大均方比判决器.从仿真结果看,在给定先验编码集合的闭集应用模式下,本文算法明显优于已有算法,识别增益在低信噪比环境下可达2~5 dB.而且对于高码率LDPC码的识别,本算法可以显著提高识别性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种新颖的LDPC编码系统码率识别方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 LDPC码 编码识别 均方比 校验对数似然比(CLLR)
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 995-1002
页数 8页 分类号 TN919.3
字数 5931字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2018.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗路为 国防科技大学电子对抗学院 7 5 2.0 2.0
2 雷迎科 国防科技大学电子对抗学院 23 18 2.0 3.0
3 廖锡畅 国防科技大学电子对抗学院 4 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
LDPC码
编码识别
均方比
校验对数似然比(CLLR)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国防科技重点实验室基金
英文译名:Key Laboratories for National Defense Science and Technology
官方网址:http://www.costind.gov.cn/n435777/n1101705/n1101918/n1101928/81194.html
项目类型:
学科类型:
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导