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摘要:
针对传统基于特征点匹配的重建模型容易存在空洞现象的问题,提出一种基于直线提取算法的线段匹配方法.首先使用无人机设备获取校园建筑图片集,保证拍摄过程中相邻图片存在重叠部分,通过筛选分数最高的相似性评分得到相邻图片集合并只在相邻图片间进行匹配.接着利用直线提取算法提取图片中直线段,然后根据极线约束关系进行二维线段匹配最终生成三维线段模型.二维线段匹配阈值τ 、相邻图片个数M、在相邻图像中与特定二维线段相匹配的线段个数K是其中3个重要参数,对4组不同的图片集进行参数评估,实验结果表明当二维线段阈值τ 低于0.5,相邻图片个数M为10,在相邻图像中与特定二维线段相匹配的线段个数K为10时三维重建速率与模型精度可接受度最高.
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图像三维重建中的特征点匹配方法研究
三维重建
特征匹配
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内容分析
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文献信息
篇名 三维重建中线段匹配方法的研究
来源期刊 武汉工程大学学报 学科 工学
关键词 三维重建 线段匹配 直线提取算法 参数评估
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 机电与信息工程
研究方向 页码范围 446-450
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 2866字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674?2869.2018.04.019
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
三维重建
线段匹配
直线提取算法
参数评估
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉工程大学学报
双月刊
1674-2869
42-1779/TQ
大16开
武汉市江夏区流芳大道特1号,武汉工程大学流芳校区,西北区1号楼504学报编辑部收
1979
chi
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