基于相似性匹配和聚类的K线模式可盈利性研究

• 作者: 吕涛 郝泳涛
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: K线 K线序列 K线模式 相似性匹配 聚类 可盈利性
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 182-188
• 页数: 7页
• 分类号: TP274+.5
• 字数: 8853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.03.029

摘要

K线模式是股票短期投资中最常用的技术分析工具,但学术界却对K线模式的可盈利性存在争议.为了客观评价K线模式的可盈利性,提出从数据挖掘的角度出发,采用模式识别、模式聚类和模式知识挖掘的方法来对K线模式的盈利能力进行研究.为此,首先定义了K线序列的相似性匹配模型来解决K线模式的相似性匹配问题;然后,定义了K线序列的最近邻聚类算法来解决K线模式的聚类问题;最后,定义了K线模式盈利能力度量模型来对K线模式不同形态的利能力进行分析.实验采用近11年上证180指数成份股的数据作为测试数据集,对白三兵和黑三鸦这两个模式的盈利能力进行分析.实验结果表明:同一个K线模式的不同形态的盈利能力差别很大,有时甚至完全相反,这是K线模式可盈利性产生争议的一个主要原因.为了解决这一争议并提高基于K线模式的股票投资效果,亟需根据形态特征对现有的每一个K线模式做进一步分类,并提供更加严谨的模式定义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝泳涛	同济大学电子与信息工程学院	43	75	5.0	7.0
2	吕涛	同济大学电子与信息工程学院	5	24	2.0	4.0