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摘要:
针对人工普查方法费时费力的缺陷,提出一种广域环境下甘蔗螟虫图像自动获取及基于二值图像连通域的识别计数方法.使用最大类方差法获取甘蔗螟虫与背景分割的最佳阈值,采用该阈值将田间甘蔗螟虫图像进行二值化,并对二值图像进行形态学膨胀和腐蚀的预处理.将二值图像转化为二维矩阵,采用深度搜索算法,递归计算二维矩阵中连通域的个数,实现对获取图像中甘蔗螟虫的识别计数.真实田间环境的测试表明,本算法的计数准确率可达96.4%.
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文献信息
篇名 基于二值图像连通域的甘蔗螟虫识别计数方法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 二值化 形态学操作 连通域 螟虫计数
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 210-214
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 3756字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡晓丽 桂林电子科技大学教学实践部 13 13 2.0 2.0
2 钟昊 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 2 3 1.0 1.0
3 李彤 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
二值化
形态学操作
连通域
螟虫计数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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