基于在线粒子群优化方法的IPMSM驱动电流和速度控制器

• 作者: 宋正强 杨辉玲 肖丹
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 在线粒子群优化 智能控制
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TM351
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2015.403

摘要

利用在线粒子群优化方法(particle swarm optimization,PSO)设计内埋式永磁同步电动机(interior permanent magnet synchronous motor,IPMSM)电流和速度控制器.在该驱动系统中,空间矢量调制技术产生两电平逆变器开关控制信号.为了更加真实地模拟实际运行环境,仿真试验中考虑了逆变器的非线性特性,如死区时间、触发信号门槛值以及开关器件的电压降落.电机驱动系统中的PI控制器参数采用在线PSO算法进行实时调节,采样周期设为100 μs,硬件试验平台为DSPACE1104,且优化的目标函数值可以根据系统的动态和静态运行情况而改变.指令信号采用一阶阶跃信号.将PSO算法与传统的PI控制方法进行仿真和试验比较,结果表明采用PSO方法具有更好的鲁棒性和动态特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋正强	扬州市职业大学电气与汽车工程学院	6	10	2.0	3.0
2	杨辉玲	扬州市职业大学电气与汽车工程学院	2	1	1.0	1.0