基于电量离群点挖掘的窃电辨识方法研究

• 作者: 李宁 汪伟 王伟峰 王颖 蔡慧
• 来源期刊: 中国计量大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电量波动 离群点 优化 数据挖掘 防窃电
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 331-337
• 页数: 7页
• 分类号: TM71
• 字数: 4728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-2835.2018.03.017

摘要

针对传统窃电检测算法辨识度低、数据处理复杂度高以及不能为现场排查提供准确依据的问题,在深入分析窃电原理和窃电手段的基础上,提出一种用于疑似窃电判别的离群点算法优化模型,该模型结合电量波动率和改进的基于距离的离群点挖掘算法完成窃电用户辨识.最后利用实际采集的数据,通过MATLAB计算分析验证表明,该模型不仅提高了窃电嫌疑点挖掘的准确度,还在很大程度上提高了反窃电工作的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁	中国计量大学机电工程学院	7	24	3.0	4.0
2	王颖	中国计量大学机电工程学院	33	66	4.0	5.0
3	汪伟	中国计量大学机电工程学院	32	229	7.0	13.0
4	蔡慧	中国计量大学机电工程学院	55	147	7.0	9.0
5	王伟峰		6	36	2.0	6.0