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摘要:
假定有很多双尾备择假设需要同时检验,一旦零假设被拒绝,就需要进行方向性决策.在这种情况下,相较于常用的错误率FDR,混合方向错误率mdFDR更受欢迎,因为后者控制由所有拒绝所引起的第Ⅰ类、第Ⅲ类错误比例之和的期望.现有文献介绍了带方向决策的BH方法(dBH procedure),该方法是带有依据检验统计量的符号而作出方向决策的BH线性检验方法,可在显著水平α下控制mdFDR.除dBH方法外,由Sarkar和Zhou提出的一个方法(SZ procedure)也能控制mdFDR.他们从贝叶斯观点证明了其方法的最优性.本文从频率学派观点,即假定假设分布可从数据获知,来讨论SZ方法的最优性.根据讨论,SZ方法在控制mdFDR及正确地断言更多非零假设的意义上依然是最优的.模拟结果进一步验证了分析结果是成立的,并验证了SZ方法较之于dBH方法更为有效.
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文献信息
篇名 控制混合方向误差的最优方法
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 mdFDR 最优 很多假设 带方向性决策
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 172-182
页数 11页 分类号 O212.4
字数 7421字 语种 中文
DOI 10.19603/j.cnki.1000-1190.2018.02.004
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1 路万忠 上海财经大学统计与管理学院 8 134 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
mdFDR
最优
很多假设
带方向性决策
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
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5
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