基于局部联合熵梯度的双向多分辨率Demons算法

• 作者: 于毅 任琼琼 刘艳 张文超 王昌 秦鑫
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 双向 多分辨率配准 局部联合熵 active demons diffeomorphic demons
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 159-162,172
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 3140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2018.02.08

摘要

针对active demons算法易受到参数设置的影响,无法有效解决大形变场的配准问题,本研究提出了基于局部联合熵梯度的双向多分辨率demons算法.利用在配准过程中两幅图像的互信息不断增加,局部联合熵增大的规律,本研究引入两幅图像局部联合熵参数,将图像局部联合熵的梯度附加到demons驱动力中,实现了基于局部联合熵梯度的双向多分辨率demons算法.利用自然图像、MRI图像和CT图像测试本算法的优越性,与active demons, diffeomorphic demons 算法进行对比分析,采用均方误差、归一化互相关系数和结构相似度对配准结果进行定量评价.本算法归一化互相关系数和结构相似度最高,均方误差最小.通过分析权重系数的影响和设置合适的参数,本算法可应用于大形变的医学图像配准,具有一定的临床应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳	新乡医学院生物医学工程学院	26	66	5.0	6.0
2	张文超	新乡医学院生物医学工程学院	25	67	5.0	6.0
3	秦鑫	新乡医学院生物医学工程学院	36	82	5.0	7.0
4	于毅	新乡医学院生物医学工程学院	46	69	4.0	5.0
5	王昌	新乡医学院生物医学工程学院	17	13	2.0	2.0
6	任琼琼	新乡医学院生物医学工程学院	3	8	2.0	2.0