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Gumbel分布的参数估计方法探讨
Gumbel分布的参数估计方法探讨
作者:
丁咏梅
刘丽珺
雷晴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Gumbel分布
矩估计
最大似然估计
最小二乘法
摘要:
极值分布中的Gumbel分布常被用于极端事件的估计和预测.该文从Gumbel分布的参数估计入手,比较该分布的矩法、最大似然估计法以及最小二乘法的统计性质;利用瑞士3个站点的降雨量数据为样本,基于R语言进行实证探讨,以适应值函数和残差QQ图作为评价工具,来比较3种方法的优劣.结果表明,相较于最小二乘估计,最大似然估计法和矩估计法表现出较好的参数估计效果.
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文献信息
篇名
Gumbel分布的参数估计方法探讨
来源期刊
徐州工程学院学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
Gumbel分布
矩估计
最大似然估计
最小二乘法
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
博士园地
研究方向
页码范围
61-67
页数
7页
分类号
O212
字数
3122字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
丁咏梅
武汉科技大学理学院
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刘丽珺
武汉科技大学理学院
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武汉科技大学理学院
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期刊影响力
徐州工程学院学报(自然科学版)
主办单位:
徐州工程学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1674-358X
CN:
32-1789/N
开本:
大16开
出版地:
江苏省徐州市新城区丽水路2号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
3153
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8528
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