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摘要:
极值分布中的Gumbel分布常被用于极端事件的估计和预测.该文从Gumbel分布的参数估计入手,比较该分布的矩法、最大似然估计法以及最小二乘法的统计性质;利用瑞士3个站点的降雨量数据为样本,基于R语言进行实证探讨,以适应值函数和残差QQ图作为评价工具,来比较3种方法的优劣.结果表明,相较于最小二乘估计,最大似然估计法和矩估计法表现出较好的参数估计效果.
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文献信息
篇名 Gumbel分布的参数估计方法探讨
来源期刊 徐州工程学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Gumbel分布 矩估计 最大似然估计 最小二乘法
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 博士园地
研究方向 页码范围 61-67
页数 7页 分类号 O212
字数 3122字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁咏梅 武汉科技大学理学院 23 26 3.0 4.0
2 刘丽珺 武汉科技大学理学院 3 0 0.0 0.0
3 雷晴 武汉科技大学理学院 2 0 0.0 0.0
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徐州工程学院学报(自然科学版)
季刊
1674-358X
32-1789/N
大16开
江苏省徐州市新城区丽水路2号
1986
chi
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