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摘要:
采用二进制编码对数据进行量化,建立基于BP神经网络的大肠癌证型分类模型并分析其优势,探索8个证型的样本量对BP神经网络准确度的影响,通过删减较少样本的大肠癌证型得出样本量与准确度的量化关系.
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BP神经网络
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大肠癌
激光诱导自体荧光
偏最小二乘法
模式识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 小样本量大肠癌数据对BP神经网络准确度的影响探讨
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 大肠癌 小样本量 BP神经网络 准确度
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 R-056
字数 3592字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2018.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘秀峰 广州中医药大学医学信息工程学院 52 166 6.0 9.0
2 刘芬 广州中医药大学医学信息工程学院 5 2 1.0 1.0
3 李金城 广州中医药大学医学信息工程学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (59)
共引文献  (70)
参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
大肠癌
小样本量
BP神经网络
准确度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
5799
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20699
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