基于决策树的眼底图像渗出自动检测方法

• 作者: 冯鹏 刘平 柯鑫 米德伶 魏彪 龙邹荣
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 眼底图像 渗出 阈值分割 决策树 自动检测
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 页码范围: 16-22
• 页数: 7页
• 分类号: TU411
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2018.07.003

摘要

自动视网膜图像渗出检测有助于糖尿病性视网膜病变的早期诊断,提出了彩色眼底图像视网膜渗出检测方法.该方法根据决策树理论,采用Messidor数据库,对视网膜图像进行分类,区分得到含渗出的病变图像和不含渗出的正常眼底图像.实验结果表明,针对不同光照下采集的眼底图像采用光照非均匀性的归一化处理,即使在光照变化的环境中,文中的方法仍然比眼科专家的人工判定表现出色,能很好地分割出渗出区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏彪	重庆大学光电工程学院	111	658	12.0	19.0
2	冯鹏	重庆大学光电工程学院	65	390	12.0	16.0
3	米德伶	重庆大学光电工程学院	53	365	11.0	15.0
4	刘平	重庆大学光电工程学院	21	332	10.0	18.0
6	龙邹荣	重庆大学光电工程学院	4	1	1.0	1.0
9	柯鑫		3	12	1.0	3.0