基于灰色BP神经网络的道路交通事故车型分担率预测及其预防策略研究

• 作者: 张婷 胡立伟 郭凤香 陈政
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通事故 车型分担率 灰色预测 BP神经网络 灰色神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 388-392,397
• 页数: 6页
• 分类号: U491.31
• 字数: 5189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2018.03.008

摘要

为探讨道路交通事故中不同车型的事故分担率,基于云南省2010—2015年7954条道路交通事故数据,分析云南省道路交通事故车型特点及其影响因素,运用BP神经网络、基于平均弱化缓冲算子的改进GM(1,1)模型及并联型、串联型、嵌入型三种灰色BP神经网络组合模型对云南省道路交通事故车型分担率进行预测,并验证对比选取最优模型,预测出云南省2017—2020年道路交通事故车型分担率,结果表明,灰色BP神经网络组合模型比单纯的BP神经网络、GM(1,1)模型预测精度更高,从预测结果可知,云南省小汽车、客车、货车的交通事故分担率均呈上升趋势,摩托车的交通事故分担率大幅下降,其他车型事故分担率基本持平.最后,结合预测结果提出了相应的预防策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡立伟	昆明理工大学交通工程学院	41	152	8.0	11.0
2	郭凤香	昆明理工大学交通工程学院	37	150	7.0	11.0
3	张婷	昆明理工大学交通工程学院	17	31	4.0	4.0
4	陈政	昆明理工大学交通工程学院	5	18	3.0	4.0