深度学习的方法论辨析

• 作者: 张玉宏 秦志光
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（社会科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 深度学习 人工智能 方法论 复杂性科学
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与逻辑专题
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 分类号: N03|G420
• 字数: 7012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(s).2018.06.003

摘要

深度学习作为人工智能领域最重要的研究进展,引发了社会各个层面的广泛关注.在梳理人工智能的技术本质的基础上,探讨深度学习的技术特征,剖析深度学习所涉及的研究方法论,指出深度学习的成功得益于复杂性科学方法论的指导,是大数据时代遵循“数据自己发声”的典范.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦志光	电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室	262	3157	26.0	46.0
2	张玉宏	电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室	11	31	3.0	5.0