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基于FSL数据集的去重性能分析
基于FSL数据集的去重性能分析
作者:
张秦正
曹晖
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
重复数据删除
重删率
元数据
存储
摘要:
重复数据删除技术作为一种数据缩减技术,实现了对高度冗余数据集的压缩功能,可以有效地解决存储系统空间浪费所带来的成本开销问题.相较于过去大多针对小规模静态快照或是覆盖时间较短的快照的研究,该文基于从共享用户文件系统选取的覆盖时间较长的大规模快照,从文件、数据块以及用户的角度研究备份数据集的特征,分析不同数据分块方法、策略下去重性能的优缺点,得到最高的重复数据删除率,为未来的重复数据删除系统设计提出建议.
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文献信息
篇名
基于FSL数据集的去重性能分析
来源期刊
电子科技大学学报
学科
工学
关键词
重复数据删除
重删率
元数据
存储
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
计算机工程与应用
研究方向
页码范围
621-625
页数
5页
分类号
TP391
字数
4812字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曹晖
电子科技大学计算机科学与工程学院
1
2
1.0
1.0
2
张秦正
电子科技大学计算机科学与工程学院
1
2
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节点文献
重复数据删除
重删率
元数据
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
主办单位:
电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-0548
CN:
51-1207/T
开本:
大16开
出版地:
成都市成华区建设北路二段四号
邮发代号:
62-34
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
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