基于粗糙集理论修正的后续备件指数平滑预测方法

• 作者: 张玮玉 董骁雄 蔡忠义 陈云翔
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 数学
• 关键词: 后续备件 需求 指数平滑 粗糙集
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 833-838
• 页数: 6页
• 分类号: O227
• 字数: 5033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.04.17

摘要

针对后续备件需求预测误差大的问题,提出一种基于粗糙集理论修正的后续备件指数平滑预测方法.根据备件需求数据呈现的趋势,通过拟合确定指数平滑法的次数和平滑系数.从装备在使用过程中影响备件需求数据波动的因素出发,提出了不依赖于基本预测方法的改进预测思路.构建基于粗糙集理论的修正模型.结合算例,对比分析所提方法的优越性,结果表明修正方法可以显著提高预测精度,提出的改进方法不涉及基本预测方法内部特性且无需引入其他辅助方法,通用性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈云翔	空军工程大学装备管理与安全工程学院	157	720	13.0	18.0
2	董骁雄	空军工程大学装备管理与安全工程学院	17	87	5.0	9.0
3	蔡忠义	空军工程大学装备管理与安全工程学院	53	272	9.0	14.0
4	张玮玉		2	2	1.0	1.0