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利用大数据有效开展网络异常流量检测
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摘要：
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大数据环境下的网络流量异常检测研究
网络安全
流量异常检测
HDOOP平台
最小二乘支持向量机
大数据环境
检测模型
利用残差分析的网络异常流量检测方法
异常检测
网络流量
矩阵分解
残差分析
基于大数据技术的网络异常行为检测模型
大数据技术
网络异常行为
支持向量机
随机森林
模拟退火
网络大数据平台异常风险监测系统设计
网络大数据
异常风险
监测系统
控制模块
Hadoop
最小二乘支持向量机
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期刊影响力
中国教育网络
主办单位：
教育部科技发展中心
出版周期：
月刊
ISSN：
1672-9781
CN：
11-5287/TN
开本：
大16开
出版地：
北京市海淀区中关村东路1号院清华科技园8号楼B座赛尔大厦8层
邮发代号：
80-354
创刊时间：
2004
语种：
chi
出版文献量（篇）
7902
总下载数（次）
2
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