基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对受状态延时影响的风机变桨系统故障诊断,提出了一种基于多新息随机梯度(MISG)的故障诊断方法.该方法将复杂系统转化为状态空间模型,并建立系统辨识模型.将新息标量扩展成新息向量改善算法精度,利用系统发生故障引起参数改变的特征,算法对风机状态延时变桨系统完成参数估计,将系统故障诊断问题转换为系统辨识问题.仿真所得结果验证该方法可以达到诊断风机状态延时变桨系统故障的目的.
推荐文章
基于系统辨识算法的风力机桨距系统故障诊断
风力机
桨距系统
故障诊断
多新息辨识
状态估计
参数估计
变速风力发电机变流器故障诊断方法
风力发电机组
故障诊断
神经网络
变流器
基于深度置信网络风电机组变桨系统的故障诊断
风电机组
变桨系统
故障诊断
深度置信网络
基于未知输入观测器的风机变桨系统的鲁棒故障诊断研究
液压变桨距系统
故障诊断
未知输入观测器
鲁棒性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于MISG算法的风力发电机液压变桨系统故障诊断
来源期刊 电机与控制应用 学科 工学
关键词 风力发电机 状态延时 变桨系统 故障诊断 系统多新息辨识
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 新能源与风力发电
研究方向 页码范围 110-115
页数 6页 分类号 TM315
字数 4074字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文传博 上海电机学院电气学院 39 57 4.0 6.0
2 黄文韬 上海电机学院电气学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (99)
共引文献  (142)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2012(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2013(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2014(27)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(26)
2015(25)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(24)
2016(8)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(3)
2017(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2018(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
风力发电机
状态延时
变桨系统
故障诊断
系统多新息辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制应用
月刊
1673-6540
31-1959/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-199
1959
chi
出版文献量(篇)
4216
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22702
论文1v1指导