加权多尺度复合窗指纹方向场建立及分级平滑

• 作者: 李海燕 王唐宇 赵征鹏 陈建华
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 指纹方向场 加权多尺度复合窗 分级平滑 二方向模式滤波 三方向模式滤波
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.180812

摘要

为了有效重建低质量指纹图像的脊线信息及真实的奇异点位置,提出了一种加权多尺度复合窗的指纹方向场(orientation field,OF)建立及其分级平滑算法.方法包括加权多尺度复合窗的指纹OF建立和后续的分级平滑两步.a.建立一系列不同尺度复合窗下的OF信息;通过平方梯度一致性指标确定各个尺度在整个系列中的权重;通过权重将一系列OF信息整合得到一个较为准确的粗OF.b.将粗OF量化为两种方向模式,消去孤立的方向模式得到滤波掩膜,根据滤波掩膜对OF进行二方向模式滤波;将得到的OF量化为三种方向模式,消去孤立块得到掩膜,根据掩膜对OF进行三方向模式滤波;最后得到准确且平滑的OF.对提出算法和同类算法进行实验比较,实验结果表明:提出算法能有效重建低质量指纹图像的OF,修复错误的脊线结构并保证真实的奇异点位置不偏移.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海燕	云南大学信息学院	54	878	9.0	29.0
2	陈建华	云南大学信息学院	72	280	9.0	13.0
3	赵征鹏	云南大学信息学院	21	113	7.0	9.0
4	王唐宇	云南大学信息学院	3	0	0.0	0.0