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基于三方向图的多尺度平滑指纹奇异点检测
基于三方向图的多尺度平滑指纹奇异点检测
作者:
宗容
李海燕
程龙
陈建华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Gabor滤波器
频率估计
图像增强
方向图
像素交汇块
多尺度平滑
奇异点
摘要:
为解决低质量指纹图像定位奇异点位置偏移及定位区域过大的问题,提出了一种基于三方向图的多尺度平滑奇异点检测算法.首先,计算指纹图像的方向场和频率场估计并用Gabor滤波器对指纹图像进行增强.然后,计算指纹图像中脊线上像素点的方向并对其进行三方向划分得到指纹脊线方向图.最终,去掉噪点并填补非脊线区域,同时检测多个平滑尺度下的奇异点位置并通过信息融合剔除伪特征点,精确定位奇异点.对FVC2002,FVC2004和FVC2006指纹图像库进行实验,结果表明:该算法对低质量指纹图像奇异点检测的准确率有明显提升,奇异点检测的总准确率达92.35%,可将奇异点精确定位在2×2像素区域内.
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自动指纹识别系统
指纹分类
奇异点检测
连续分布方向图
Poincaré Index
引入多尺度特征图融合的人脸关键点检测网络
深度学习
人脸关键点检测
热度图融合
关键点热度图
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于三方向图的多尺度平滑指纹奇异点检测
来源期刊
华中科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
Gabor滤波器
频率估计
图像增强
方向图
像素交汇块
多尺度平滑
奇异点
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
电子与信息工程
研究方向
页码范围
98-103
页数
6页
分类号
TP391.1
字数
语种
中文
DOI
10.13245/j.hust.190317
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李海燕
云南大学信息学院
54
878
9.0
29.0
2
宗容
云南大学信息学院
59
197
6.0
11.0
3
陈建华
云南大学信息学院
72
280
9.0
13.0
4
程龙
云南大学信息学院
12
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2002(1)
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2003(1)
参考文献(1)
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参考文献(1)
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参考文献(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2012(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2018(1)
参考文献(1)
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2019(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Gabor滤波器
频率估计
图像增强
方向图
像素交汇块
多尺度平滑
奇异点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
华中科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4512
CN:
42-1658/N
开本:
大16开
出版地:
武汉市珞喻路1037号
邮发代号:
38-9
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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