基于连续分布方向图的指纹奇异点检测

• 作者: 吴振慧 吴陈 徐荣青 李明荣 王剑 秦跃庭 聂桂军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自动指纹识别系统 指纹分类 奇异点检测 连续分布方向图 Poincaré Index
• 年，卷（期）: 2006,（35）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 198-202
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.35.058

摘要

在指纹连续分布方向图(场)的基础上,对经典的Poincaré Index计算公式进行了改进,提出了一种新的基于连续分布方向图的指纹奇异点检测算法.由于指纹连续分布方向图过渡平滑、自然,既具有很好的连续性、渐变性和抗噪性,又具有较高的精确度;而改进后的Poincaré Index不仅能精确表示向量场的旋转角度,而且还能精确表示向量场的旋转方向.所以,该算法能够在像素级水平精确定位指纹奇异点(core point和delta point),精确度达到一个像素.在FVC2000、FVC2002和FVC2004的训练指纹库(Set B)以及笔者采集的AFIS2004指纹库(含4 000幅指纹)上的实验结果验证了该算法的有效性.