基于连续分布方向图和改进的Poincaré Index的指纹分类

• 作者: 叶锡君 吴陈 徐荣青 聂桂军
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动指纹识别系统 指纹分类 连续分布方向图 奇异点检测 Poincaré Index
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 科研通讯
• 页码范围: 947-952
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.05.037

摘要

本文提出了指纹连续分布方向图(场)的概念及其算法,连续分布方向图具有很好的连续性、渐变性、抗噪性和较高的精确度;对经典的Poincaré Index计算公式和指纹奇异点检测算法进行了改进,改进后的Poincaré Index不仅能精确表示向量场的旋转角度,而且还能精确表示向量场的旋转方向,能够在像素级水平精确定位指纹奇异点(core 点和delta点).在此基础上,提出了一种新的基于连续分布方向图和改进的Poincaré Index的5类自动指纹分类算法,在江苏科技大学指纹库(含4000幅指纹)上的分类结果表明,本算法能抗任意角度的指纹图像旋转,成功地解决了指纹分类中的图像平移、旋转和形变不变性问题,分类正确率达到97.05%,具有较好的健壮性,满足实用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴陈	江苏科技大学中科院计算所智能计算开放实验室	95	641	13.0	20.0
2	徐荣青	江苏科技大学中科院计算所智能计算开放实验室	21	190	9.0	12.0
3	叶锡君	南京农业大学信息科技学院	22	353	7.0	18.0
4	聂桂军	扬州环境资源职业技术学院计算机系	5	114	5.0	5.0