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摘要:
提出了一种新的基于方向场离散傅里叶变换(Discrete Fourier transform,DFT)和角点检测的指纹奇异点定位算法.对方向场做DFT变换到频域处理能更好地压制噪声.通过角点提取、基于目标标注的聚类方法来定位指纹图像的奇异点.从方向场的极/零点模型出发,导出了若干新颖的性质,说明了奇异点和角点之间的关系.实验结果表明,奇异点定位精度有所提高,处理时间更短.
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文献信息
篇名 基于方向场DFT和角点检测的指纹奇异点定位
来源期刊 量子电子学报 学科 工学
关键词 图像处理 指纹图像 离散傅里叶变换 角点检测 奇异点
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 图像与信息处理
研究方向 页码范围 518-524
页数 7页 分类号 TP391
字数 2869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5461.2009.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨昊 华南师范大学光子信息技术广东省高校重点实验室 5 7 2.0 2.0
2 梁瑞生 华南师范大学光子信息技术广东省高校重点实验室 43 451 11.0 20.0
3 孙鹏 清华大学自动化系 8 4 1.0 2.0
4 王发强 华南师范大学光子信息技术广东省高校重点实验室 25 277 8.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
指纹图像
离散傅里叶变换
角点检测
奇异点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
量子电子学报
双月刊
1007-5461
34-1163/TN
大16开
安徽省合肥市1125邮政信箱
26-89
1984
chi
出版文献量(篇)
2856
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6
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17822
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