基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为解决传统指纹奇异点检测算法不能检测拱型、计算量大等缺点,提出了一种拱型指纹奇异点定义和一种新型的类Poincare指数,并给出了基于类Poincare指数的改进的奇异点检测算法.首先计算指纹奇异点可能出现的区域,然后根据可能区域内类Poin-care指数值的变化曲线精确确定奇异点的位置.引入了可能区域,降低了检测过程中的计算量,因此大大提高了提取奇异点的速度.该方法也适用于其他类型的指纹.在FVC2004指纹库上进行实验,能准确检测拱型和其他类型指纹的奇异点,且检测速度大大提高,证明该方法可行有效.
推荐文章
改进奇异点检测算法在探地雷达信号检测的应用
小波变换
样条小波
Lipschitz指数
奇异性
探地雷达
一种改进的Harris角点检测算法
Harris角点检测
各向同性sobel算子
运算时间
计算量
改进的SUSAN角点检测算法
特征提取
SUSAN算法
能量分布
像素投影
基于方向场特征的指纹图像中心点检测
指纹图像
方向场
中心点
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的指纹奇异点检测算法
来源期刊 烟台大学学报(自然科学与工程版) 学科 工学
关键词 指纹 奇异点检测 类Poincare指数 可能区域
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 132-137
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 2217字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-8820.2010.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙立民 烟台大学计算机科学与技术学院 21 129 6.0 11.0
2 郑植庆 山东工商学院信息网络中心 3 8 2.0 2.0
3 公绪成 烟台大学计算机科学与技术学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (8)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
指纹
奇异点检测
类Poincare指数
可能区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
烟台大学学报(自然科学与工程版)
季刊
1004-8820
37-1213/N
16开
山东省烟台市莱山区
1988
chi
出版文献量(篇)
1409
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5478
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导