一种融合隐藏语义的人体行为表示方法

• 作者: 姜守政 牛斌 赵莹 马利
• 来源期刊: 辽宁大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人体行为表示 行为识别 隐藏语义 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与技术
• 页码范围: 319-325
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5402字
• 语种: 中文

摘要

人体行为识别是计算机视觉研究的热门领域之一,提出了一种基于隐藏语义的人体行为算法,采取人体骨骼点的三维数据进行处理后构成数据序列,将该数据序列作为分析人体行为的主语义的同时,分析人体行为细节信息在时空特性上的变化作为隐藏语义,然后将二者融合作为人体行为表示.最后使用改进的类均值核主成分分析算法对行为表示数据进行处理,并用支持向量机进行分类.将提出的方法在UTKinect、Florence和MSR Action 3D数据集上进行验证,实验结果证明了所提方法的有效性和普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵莹	辽宁大学信息学院	27	79	4.0	8.0
2	牛斌	辽宁大学信息学院	27	85	5.0	8.0
3	马利	辽宁大学信息学院	24	91	5.0	8.0
4	姜守政	辽宁大学信息学院	1	0	0.0	0.0