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摘要:
针对遥感图像中的道路、村落、农田、山脉等目标物分割时存在过分割和欠分割问题,采用分裂Bregman算法和分水岭方法相结合的方法,给出了适合近地遥感图像的一种新的标记分水岭方法.该方法利用多尺度插值小波算子逼近图像分割变分模型中的图像表示函数;采用Split Bregman迭代算法对变分模型进行快速求解;将Split Bregman分割结果作为标记,采用分水岭方法对遥感图像进行精确分割,保证了标记总数无冗余.试验结果表明,采用较小的尺度尺寸参数(J=3)时,可准确分割出来具有开环特性的村落图像区域,而采用较大的尺度尺寸参数(J=7)时,可精确分割农田中的纹理,但对村落区域则有一定的过分割现象出现.采用自适应多尺度参数时,可有效消除过分割和欠分割现象.
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文献信息
篇名 基于Split Bregman算法的遥感图像分割分水岭技术
来源期刊 中国农业大学学报 学科 工学
关键词 Split Bregman 分水岭 标记 多尺度 遥感图像
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-104
页数 6页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.11841/j.issn.1007-4333.2018.02.13
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作者信息
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1 邢如义 河北工程大学教育技术中心 4 34 3.0 4.0
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分水岭
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遥感图像
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期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
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