基于表情符分析的情感关键句提取方法

• 作者: 冯勇 张勤 徐红艳 王嵘冰
• 来源期刊: 辽宁大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 情感计算 情感极性 表情符 位置信息 关键句提取
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与技术
• 页码范围: 311-318
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6241字
• 语种: 中文

摘要

在情感计算中,提取情感关键句是简化分类过程、提高分类正确率的关键环节.近年来,人们的社交需求日趋旺盛,表情符相较于文字具有更为丰富的语义信息,在各交流系统中得以广泛应用.为提升情感关键句提取方法的性能,对表情符的情感极性进行深入分析,提出一种基于表情符分析的情感关键句提取方法.首先统计表情符的情感极性,再将其和纯文字句子情感极性进行对比分析,对于句子中词组的情感极性不一致的句子将采用类序列规则挖掘,得出句子的最终情感极性;然后再结合位置信息以及关键词等属性特征,作为衡量该句是否为情感关键句的重要依据;通过对比实验验证了所提方法相较于现有方法在正确率和召回率方面都有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐红艳	辽宁大学信息学院	40	299	9.0	16.0
2	冯勇	辽宁大学信息学院	39	274	8.0	15.0
3	王嵘冰	辽宁大学信息学院	31	165	5.0	12.0
4	张勤	辽宁大学信息学院	2	1	1.0	1.0