安徽省某地区中长期电力负荷预测

• 作者: 王军
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 预测 中长期 人工神经网络 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2018.06.009

摘要

以安徽省某地区2007 2014年用电量数据作为训练测试样本,采用灰色预测法、人工神经网络预测法和基于人工神经网络的最小二乘支持向量机(LSSVM)预测法计算其均方误差,结果表明,用基于人工神经网络的LSSVM预测法计算出的均方误差整体上比其他2种预测法要小.选用基于人工神经网络的LSSVM预测法对该地区2015-2017年的用电量进行预测,预测数据与实际数据基本接近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军		28	61	4.0	5.0