基于大数据技术的线上线下电商用户数据挖掘流程分析

• 作者: 蒋越炜
• 来源期刊: 兰州工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据技术 线上线下 电商用户 数据流挖掘程
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13|F724.6
• 字数: 4438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2269.2018.05.019

摘要

为充分发挥用户数据价值,通过对数据的收集、准备、转化、抽取、挖掘与应用,采用抽样调查与试验的方式对大数据线上线下电商用户数据挖掘流程进行探讨.结果表明:数据的挖掘方式以及数据利用方式直接决定数据价值是否能够充分发挥,大数据技术可为线上线下电商用户数据挖掘提供有效方式,帮助商家及时调整决策提供建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋越炜	湖南财政经济学院信息技术与管理学院	1	1	1.0	1.0