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摘要:
在传统三电平削波结合自相关函数识别算法的基础上,经过准确的音频分割后,提出了帧移法提取乐音基音信号.该算法能在更精细尺度上寻找最大自相关函数,进而准确定位基音位置,较好地解决了传统算法中当乐音节奏较快时,无法区分半频和倍频对基音的影响,从而导致的识别率低的问题.实验表明,本算法对—节奏快慢不同的钢琴乐音的平均识别率约为83.0%,且快节奏乐音的识别率较传统算法高出20.2%,因此该方法对乐音识别尤其对快节奏乐音识别有显著效果.
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文献信息
篇名 基于自相关函数的钢琴乐音改进识别算法
来源期刊 武汉工程大学学报 学科 工学
关键词 基音周期 三电平中心削波 自相关函数 帧移 乐音识别
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 机电与信息工程
研究方向 页码范围 208-213
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4368字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674?2869.2018.02.017
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
基音周期
三电平中心削波
自相关函数
帧移
乐音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉工程大学学报
双月刊
1674-2869
42-1779/TQ
大16开
武汉市江夏区流芳大道特1号,武汉工程大学流芳校区,西北区1号楼504学报编辑部收
1979
chi
出版文献量(篇)
3719
总下载数(次)
13
总被引数(次)
21485
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导