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西安交通大学学报期刊
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光刀自适应灰度加权亚像素中心精确提取
光刀自适应灰度加权亚像素中心精确提取
作者:
周翔
张春伟
李玉勤
杨涛
王军平
王刚锋
胡改玲
郭家玉
原文服务方:
西安交通大学学报
线结构光
光刀中心
骨架跟踪
自适应灰度加权
亚像素
摘要:
为了提高线结构光三维面形测量精度,提出了一种基于骨架跟踪的光刀法向自适应灰度加权中心提取方法.首先由采集的光刀图像根据数学形态学方法计算得到一组光滑、单向连通的光刀骨架,以骨架为搜索路径,沿骨架法向设置一个有用像素区域.根据骨架法向截面内像素灰度对光刀中心提取影响的重要程度划分不同的灰度阈值,对影响中心提取较大的像素灰度值进行加权平方,最后根据灰度加权重心法计算光刀亚像素中心.分别通过仿真实验与多组真实光刀中心提取实验进行验证,仿真结果表明,本文算法提取到的光刀中心到拟合曲线距离的平均偏差小于0.3像素,标准偏差小于0.03像素,计算时间为87.6 ms.实物测量结果表明,用本文方法提取光刀中心时最大偏差距离、平均偏差距离和标准偏差较其他方法最小,提取结果稳定、精度高、鲁棒性好,能得到光顺性较好的亚像素光刀中心线,满足在线测量的要求.
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激光扫描
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结构光中心提取中的条纹灰度退化调整
结构光测量
中心提取
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调整
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名
光刀自适应灰度加权亚像素中心精确提取
来源期刊
西安交通大学学报
学科
关键词
线结构光
光刀中心
骨架跟踪
自适应灰度加权
亚像素
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
21-28
页数
8页
分类号
TN911.73
字数
语种
中文
DOI
10.7652/xjtuxb201805003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王军平
西安交通大学机械工程学院
17
331
10.0
17.0
2
杨涛
西安交通大学机械工程学院
24
108
7.0
9.0
3
周翔
西安交通大学机械工程学院
25
380
13.0
19.0
4
胡改玲
西安交通大学机械工程学院
14
36
4.0
6.0
5
张春伟
西安交通大学机械工程学院
2
8
1.0
2.0
6
王刚锋
长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室
3
8
1.0
2.0
7
李玉勤
西安交通大学机械工程学院
1
8
1.0
1.0
8
郭家玉
西安交通大学机械工程学院
1
8
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(216)
参考文献
(28)
节点文献
引证文献
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同被引文献
(55)
二级引证文献
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1984(1)
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1993(1)
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二级引证文献(1)
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引证文献(5)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
线结构光
光刀中心
骨架跟踪
自适应灰度加权
亚像素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
主办单位:
西安交通大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-987X
CN:
61-1069/T
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1960-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
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西安交通大学学报2018年第7期
西安交通大学学报2018年第8期
西安交通大学学报2018年第6期
西安交通大学学报2018年第5期
西安交通大学学报2018年第4期
西安交通大学学报2018年第11期
西安交通大学学报2018年第12期
西安交通大学学报2018年第10期
西安交通大学学报2018年第9期
西安交通大学学报2018年第3期
西安交通大学学报2018年第2期
西安交通大学学报2018年第1期
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