原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了提高线结构光三维面形测量精度,提出了一种基于骨架跟踪的光刀法向自适应灰度加权中心提取方法.首先由采集的光刀图像根据数学形态学方法计算得到一组光滑、单向连通的光刀骨架,以骨架为搜索路径,沿骨架法向设置一个有用像素区域.根据骨架法向截面内像素灰度对光刀中心提取影响的重要程度划分不同的灰度阈值,对影响中心提取较大的像素灰度值进行加权平方,最后根据灰度加权重心法计算光刀亚像素中心.分别通过仿真实验与多组真实光刀中心提取实验进行验证,仿真结果表明,本文算法提取到的光刀中心到拟合曲线距离的平均偏差小于0.3像素,标准偏差小于0.03像素,计算时间为87.6 ms.实物测量结果表明,用本文方法提取光刀中心时最大偏差距离、平均偏差距离和标准偏差较其他方法最小,提取结果稳定、精度高、鲁棒性好,能得到光顺性较好的亚像素光刀中心线,满足在线测量的要求.
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文献信息
篇名 光刀自适应灰度加权亚像素中心精确提取
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 线结构光 光刀中心 骨架跟踪 自适应灰度加权 亚像素
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-28
页数 8页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201805003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军平 西安交通大学机械工程学院 17 331 10.0 17.0
2 杨涛 西安交通大学机械工程学院 24 108 7.0 9.0
3 周翔 西安交通大学机械工程学院 25 380 13.0 19.0
4 胡改玲 西安交通大学机械工程学院 14 36 4.0 6.0
5 张春伟 西安交通大学机械工程学院 2 8 1.0 2.0
6 王刚锋 长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室 3 8 1.0 2.0
7 李玉勤 西安交通大学机械工程学院 1 8 1.0 1.0
8 郭家玉 西安交通大学机械工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
线结构光
光刀中心
骨架跟踪
自适应灰度加权
亚像素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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81310
论文1v1指导