原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
对于激光视觉焊缝跟踪系统,基于线性结构光快速、高精度地提取焊缝特征点是系统搭建的关键;现有算法多是采取像素级别的提取特征,现提出改进的亚像素精度算法用以提取焊缝特征点;与以往算法不同的是,算法不需要进行阈值的选取,提取条纹中心线和检测特征点的过程,都采用了先计算出亚像素位置,再对图像进行处理,显著地提高了算法的精度;并且目前图像处理多采用深度学习,但都为对像素的离散点实现,难以做到亚像素精度;实验结果表明,该算法能够满足生产实际要求,能够实时、精确地实现焊缝提取.
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文献信息
篇名 基于线结构光的亚像素精度焊缝提取方法研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 图像处理 亚像素 焊缝跟踪 特征点提取
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 162-166
页数 5页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.07.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军民 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室 48 94 5.0 8.0
2 付嘉玮 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室 3 0 0.0 0.0
3 李雄军 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室 2 0 0.0 0.0
4 胡韵松 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
5 刘威 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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图像处理
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焊缝跟踪
特征点提取
研究起点
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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